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贵州智慧校园与你探讨智慧校园背景下的教育大数据生态体系建设

贵州智慧校园与你探讨智慧校园背景下的教育大数据生态体系建设

发布日期:2018-11-24 编辑: 点击:

贵州智慧校园与你探讨智慧校园背景下的教育大数据生态体系建设

特点

随着“互联网+”技术的不断革新,大数据应用 服务在物联网及公共服务等领域遍地开花,产生出较 好的社会效应和巨大的社会影响。近些年,基于大数 据的研究快速延伸到象牙塔,对高校智慧校园的建设 与发展提出了更深层次的要求。伴着高等教育改革的 不断深入,高等院校由数字化校园向智慧校园演进已 是社会发展的必然趋势。当前,全国众多高校正如火 如荼开展“移动互联网”“大数据 + 教学/科研/管理/ 服务”“云计算”“App定义网络(SDN) + 网络功能虚 拟化(NFV)/网络定义安全(SDS)”“虚拟化应用服务” 等新兴技术的研究与应用,旨在为师生、行政管理人 员提供合理化地管理、精细化地服务、智能化地应用 及科学化的决策。 

在持续化的信息化建设与应用中,高校已累 积了丰富的教学、科研、管理、服务等方面的“小数据” ,小数据集为教育大数据的深层次研究 提供了夯实的多维度数据基础。同时,传统流程化 的业务模式沉淀出大量的结果化数据,加上过程化 的机器日志数据,逐步衍化为价值巨大的优质数据 资产。贵州智慧校园的核心任务是实现教育大数据的反 哺,使得高校由“以事物为核心驱动应用(封闭式的命题)”逐步向“以数据为核心驱动应用(开放式 的命题)”转变,让教育大数据成为创新精准服务 的基石。

高校教育大数据特征分析

1.数据源的多样化:数据源自学校各级机构, 重点围绕师生、横跨教学科研、管理服务,所有的 业务流程能够产生丰富的过程化数据,最终转化为 结果化数据。过程化数据逐渐被用户重视,成为感 知用户个性化的重要数据源。

2.数据异构维度高:教育数据体量一般,但异 构性强、跨度大、维度高、含义丰富。维度数据源 多,数据能够更加准确的定义个性化服务,极大的 提升用户的无感知体验。 

3.数据类型多样化:除结构化数据外,半结构 化、非结构化数据规模庞大。教育大数据由结构化 数据为主导逐渐向半结构化数据、非结构化数据为 主导进行转变。 

4.数据整体价值高:单一的“小数据”意义甚 小,但整体数据可描绘全局。贵州智慧校园小数据作为大数据的 支撑,能够产生个体性的过程化小数据,从而构建 全局性的维度化大数据。


教育大数据的核心作用及研究意义

中国高校信息化发展历程普遍经历了“底层 设计”“基础建设”“应用推广”及“服务提升” 的四元化阶段。教育信息化的实施亦是不断促进信 息化全方位辅助高校教学水平、科研模式、管理手 段、服务精度及决策能力的全方位提升。当前, 教育大数据的应用水平和应用程度是标志高校向 “创新发展型”“世界一流化”大学迈进的重要指 标。开展对教育大数据的深度研究与思考,从本质 上是为了实现全面的解放与提升,让智慧化的成果 受惠于高校的主体对象,其研究意义主要体现在以下方面,如图1所示。

贵州智慧校园

1.解放高校“重管理、轻服务”的“以管理为 主、用户感受为辅”管理模式,实现管理体系中管 理者的“去行政化、去权利化、去一元化”;

2.解放高校“重讲授、轻反馈、轻实践”的 “课堂为主、课后为辅、实践能力弱”教学模式, 实现教学体系中学生角色的“个性化学习与自主化 学习”; 

3.解放高校“屁股决定脑袋”的“拍脑袋式” 决策模式,实现决策体系中决策者的“数据化决策 与智能化决策”;

4.解放高校“重流程、轻效率”的“跑断腿、 折断腰、处处碰壁式”的服务模式,实现服务体系 中对服务对象的“精细化服务与一站式服务”。 

当前,贵州智慧校园的建设仍在数据管理与应用 等方面存在诸多问题,构建大数据生态治理服务体 系(本章节中简称“体系”)旨在利用虚拟化、云计 算、人工智能、数据挖掘等技术,将高校各类过程 化、结果化的数据通过采集、清洗、分析、存储等 流程,加以高效的组织与科学化管理,使其被最大 化的挖掘与利用,最大限度的释放数据红利。贵州智慧校园通 过数据应用为导向开展数据治理可以有效降低数 据治理的难度和风险,以致于更好地提升高校在教 学、科研、管理、服务、决策等方面的能力。

贵州智慧校园

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关键词:贵州IP广播,贵州智慧校园,贵州校园监控

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